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智能农场应用研究项目

正在进行的项目
  • 采用人工智能动物识别

    采用人工智能动物识别

    采用人工智能对个体动物鉴定是一种新颖的概念,孩子大学与工业客户探索。如果成功的话,生产商将能够利用来自地面或空中,这可能会对应用程序自动检测疾病或动物溯源收集的图像或视频牛群中识别的动物。

    资助者: 行业。

  • 连接

    连接

    一个相互联系的一个有效地建立网络智能农场电话。与TELUS的合作伙伴关系,ICT国际,realmfive和tektelic,孩子的大学正在实施和来自多个供应商的网络相比较与各种各样的对智能农场中使用的技术来评估自己的能力。

    伙伴: tektelic,ICT国际,TELUS
    资助者: TELUS,西部经济多样化

  • cropscan 3300H颗粒分析器

    CropScan Grain Analyzer

    作物扫描3300H谷物分析仪是安装在该学院的结合农业数字化技术,并能够测量蛋白质和收获的谷物,油籽和豆类作物的水分含量接近实时的。孩子大学与农户边缘紧密合作,评估技术,这可能导致生产商能够映射地理空间信息的作物,提高田间管理。 

    伙伴: 农民边缘

    资助者: 华帝加拿大西部经济多样化,创新加拿大基础,NSERC,孩子上大学,农民边缘

    项目类型: 评测

  • 点自主平台

    DOT Autonomous

    点功耗平台代表着自治区的农业操作的显著第一步。与派特森液系统和卡尔森农业企业的合作伙伴关系,孩子的大学正在开展着眼于未来的经济,金融和劳动力自主设备,为广亩生产效益研究。

    资助者和合作伙伴: 西部经济多样化,创新加拿大基础,点技术股份有限公司,RAVEN INDUSTRIES INC。,帕蒂森液体系统,卡尔森农业企业。 

  • 放牧管理项目

    Cattle Grazing in a Field

    放牧管理项目的设立是为了评估和演示使用各种远程放牧管理技术。孩子的大学正在评估多种技术来帮助生产商了解这些技术如何帮助他们提高集约化放牧系统的效率的功能和价值。该项目也比较密集,传统的放牧系统,并排侧,以量化的动物,饲料,土壤健康的差异。

    伙伴: Allflex公司
    资助者: 艾伯塔创新,西部经济多样化,与实物工会牧草贡献

  • growsafe

    GrowSafe

    growsafe目前正在开发中,牧场称重系统原型,将提供生产者监控他们的牛的每天重,而不需要处理动物的能力。孩子大学与growsafe共同验证的技术,并在称重牛衡量其有效性,监控牛的生长,并采取牛群的日常库存。

    寻找合作伙伴和出资者: growsafe

  • 小母牛发展计划

    Heifer Development

    与尼尔森签署合作牛肉,孩子的大学正在寻求优化小母牛的开发项目中的最佳实践。该项目包括以评估对受孕率的影响繁殖之前测量适应不同水平的人类交互的小母牛的应力水平。

    伙伴: 尼尔森签名牛肉
    资助者: NSERC

  • hyperlayer数据概念

    hyperlayer数据概念

    该hyperlayer数据的概念是一个过程,让孩子大学智能农场进行编译,分析和使用几乎所有类型的农业数据。它围绕编制地形数据,高光谱图像,防潮映射的产量数据,和其他信息在机器学习,协助,便于分析和数据提取。

    资助者: 内部融资 

  • 在宾干燥监视器

    在宾干燥监视器

    中斌干燥显示器是通过使用专有算法与压力,温度和湿度传感器来优化谷物烘干程序上品农业开发的技术。这项技术,它是由孩子的大学评价,可利用所斌干燥战略,需要高的初始投资替代专门的粮食烘干设备,提高干燥粮食的成本效益。

    伙伴: 上品农业
    资助者: NSERC周三和CFI / RCP,高档Ag和孩子的大学
    项目类型: 评测

  • 多传感器簇

    Multi-Cluster Sensors | 智能农场

    想象从一个地方了解土壤,空气中的水分,及当前天气状况在多个领域的确切状态,在同一时间。智能农场的多传感器集群项目旨在实现这一目标,因为它测试的准确性,可靠性和各种传感器的用途,以便生产者可以做出关于使用他们的土地上,这些系统作出明智的决定。

    伙伴: ITC国际,境界5,pessl / METOS,耕地实验室
    资助者: 西部经济多样化,艾伯塔创新

  • 再生农业项目

    Regenerative 农业

    过度放牧是一个常变量管理牛的时候,但如果它可以在方程中完全被切断了呢?与再生农业项目,孩子的大学正在改善,通过使用能同时改善土壤健康,并提供丰富的营养成分是牛也需要不同的作物鸡尾酒混合的领域的再生能力的作物。

    资助者: 在实物工会草料支持的内部资金。

  • 土壤养分传感器(teralytic)

    Soil Nutrients

    土壤养分含量是推动许多管理决策的关键参数。历史上,测量土壤养分含量需要采样和实验室分析。一个替代方案是在一个场,实时土壤养分从teralytic传感器。孩子的大学正在评估对商业农场的土地teralytic传感器的功能,维护要求和准确性。

    资助者: 艾伯塔创新。

  • weedit

    Weedit

    weedit是一个现货喷雾器,旨在帮助生产商减少除草剂的使用,并在他们的农场除草剂处理的成本。孩子的大学正在努力评估weedit的效率和使用性只是这一目的,并为生产商提供的信息来对这一技术整合到他们的农场一个明智的决定。

    伙伴: weedit
    资助者: 艾伯塔创新,西部谷物研究的基础上,SASK小麦,西部经济多样化 

已完成的项目
  • 玉米放牧

    玉米放牧

    在农场,效率可以是生产或昂贵的季节之间的差异。使用智能技术与乌发的合作伙伴关系,孩子的大学进行定期研究不同玉米品种产量和饲料价值给生产者以降低饲料成本,提高作物产量的最好机会。

    资助者: 内部资金,与实物乌法的支持。

  • 决策支持平台对比

    Decision Support Platform

    数据管理软件是一个有用的工具,管理农场的数据做出关键的管理决策时,但系统的多种选择使得它很难知道哪些程序将最适合于特定的应用程序。孩子的大学使用的所有平台,使用相同的非农数据,提供的成本,性能,特点进行全面的比较和保障每个系统提供。

    资助者: 内部资金。

  • 现场玻璃:大麦线索

    Barley Trail - Field to Glass

    酿造的创作有一个复杂的,详细的过程,是不是经常喝谁的人看到。通过我们与果断的农业和粮食发现的伙伴关系,年轻人大学酿酒厂制作的大麦线索,完全透明的啤酒具有可扫描QR码,让客户看到整个故事从播种到服务“。

    资助者: 在实物决定性养殖,粮食发现和红棚啤酒贡献的内部资金。